Serviços de Data e IA

Ciência de Dados e Machine Learning

Desenvolvemos e implementamos modelos preditivos avançados e soluções de IA para melhorar a tomada de decisões e a automação.

 

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Cientista de Dados a apresentar um modelo preditivo avançado e uma solução de IA

O que é Ciência de Dados e Machine Learning?

A Ciência de Dados é uma área ampla e complexa que combina o uso de matemática avançada, estatística, programação, Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) para analisar grandes quantidades de dados, focando particularmente na previsão de tendências e padrões futuros. A Ciência de Dados engloba áreas mais específicas, como Análise de Dados e Engenharia de Dados.

O Machine Learning é, portanto, uma tecnologia central que apoia a Ciência de Dados. Quando unem forças, a Ciência de Dados e o Machine Learning permitem o desenvolvimento de modelos preditivos e soluções de IA para melhorar a tomada de decisões e a automação. Assim, este serviço é assente nos seguintes pilares:

  • Ciência de Dados: modelos preditivos, Processamento de Linguagem Natural (PLN), visão computacional e análise estatística;
  • Engenharia de Machine Learning: implementação e otimização de modelos de IA/ML em produção;
  • MLOps: automação da gestão do ciclo de vida ML (CI/CD – Continuous Integration/Continuous Delivery, monitorização, escalabilidade).

A Ciência de Dados e Machine Learning podem fazer a diferença para organizações que procuram implementar estratégias de IA/ML; empresas com grandes volumes de dados que precisam de insights; e organizações que desejam valorizar os seus dados e ativos para antecipar tendências.

Ciência de Dados e Machine Learning com a Alter Solutions

Descobre como os nossos serviços de Ciência de Dados e Machine Learning podem ajudar o negócio:
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Modelagem preditiva

Desenvolvemos modelos sofisticados de Machine Learning para analisar padrões, prever resultados e tendências futuras. As nossas soluções preditivas ajudam a antecipar o comportamento dos clientes, otimizar operações e identificar oportunidades emergentes para que as empresas se destaquem da concorrência.

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Visão computacional e PLN

Criamos aplicações de visão computacional, desde controlo de qualidade automatizado a sistemas de reconhecimento facial. Além disso, as nossas soluções de PLN permitem o processamento inteligente de documentos, análise de sentimentos e interações automatizadas com os clientes.

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Engenharia de ML e MLOps

Implementamos frameworks robustos para a implementação, monitorização e manutenção de modelos de ML em grande escala. As nossas soluções MLOps automatizam todo o ciclo de vida de ML, desde a preparação dos dados até à implementação e monitorização dos modelos.

Os benefícios da Ciência de Dados e Machine Learning

Análise preditiva

Através de análise preditiva, as empresas podem prever tendências, mudanças no mercado e comportamentos dos clientes, permitindo que os responsáveis pela tomada de decisão ajam proativamente, aproveitem as oportunidades emergentes, assegurem o crescimento a longo prazo e a vantagem competitiva.

Experiência do cliente aprimorada

Os modelos de Machine Learning permitem que as empresas personalizem a sua oferta, prevejam o comportamento dos utilizadores e otimizem as interações, melhorando a satisfação, lealdade e retenção dos clientes.

Operações otimizadas
Ao automatizarem tarefas repetitivas e preverem resultados, as tecnologias de Machine Learning tornam as operações mais eficientes, reduzindo ineficiências e melhorando a tomada de decisões, permitindo que as empresas se concentrem no crescimento estratégico enquanto reduzem os custos operacionais.
Transformação do negócio
A Ciência de Dados e Machine Learning desbloqueia novas oportunidades ao permitir a automação, impulsionar a inovação e fornecer insights aprofundados que conduzem a decisões mais inteligentes, rápidas e informadas.
Melhoria contínua
O MLOps garante que os modelos sejam monitorizados e melhorados continuamente, permitindo que as empresas se mantenham à frente das tendências do mercado, se adaptem rapidamente às mudanças e mantenham a vantagem competitiva com soluções responsivas e de alto desempenho.
Cientistas de Dados a analisarem dados para prever tendências futuras de mercado

A nossa experiência técnica

Data Science & Machine Learning technical expertise

Iniciar uma estratégia de Ciência de Dados e Machine Learning

A Alter Solutions pode ajudar as empresas a implementarem uma estratégia bem-sucedida de Ciência de Dados e Machine Learning. Eis como:
#1
Compreensão do negócio e definição do problema

Traduzimos os desafios de negócio em objetivos bem definidos de Ciência de Dados, estabelecemos métricas e identificamos constrangimentos.

#2
Recolha e exploração de dados

Para compreendermos completamente o potencial e as limitações dos dados das empresas antes de iniciarmos o desenvolvimento de modelos, realizamos uma análise aprofundada dos dados para identificar padrões e desafios.

#3
Preparação de dados e engenharia de funcionalidades

Estabelecemos a base para um bom desenvolvimento de modelos ao implementarmos procedimentos sofisticados de limpeza de dados e ao desenvolvermos pipelines automatizados de engenharia de funcionalidades.

#4
Seleção e treino de modelos

Selecionamos e desenvolvemos os algoritmos de Machine Learning mais adequados para cada empresa. Implementamos procedimentos de treino de modelos, incluindo validação cruzada para garantir a fiabilidade e o desempenho do modelo.

#5
Validação de modelos e interpretabilidade

Uma validação rigorosa certifica que os modelos funcionam de forma fiável em condições reais. Realizamos testes abrangentes para garantir isso mesmo.

#6
Implementação e integração de MLOps

Estabelecemos pipelines de implementação automatizados e integramos as melhores práticas de MLOps para garantir que o modelo seja o mais fiável e eficiente possível.

#7
Monitorização pós-implementação e melhoria contínua 

O nosso compromisso vai além da implementação inicial. Fornecemos análise regular de desempenho e recomendações proativas para atualizações e melhorias.

Especialistas em dados a integrarem boas práticas de MLOps

Os nossos modelos de entrega


Consultoria e Auditoria
Quer as empresas necessitem de auditorias de modelos, avaliações de algoritmos ou orientação estratégica para as suas iniciativas de Ciência de Dados, os nossos especialistas trabalham em estreita colaboração com as organizações para avaliarem as suas capacidades, processos e tecnologias. Fornecemos insights acionáveis e recomendações estratégicas adaptadas às necessidades do negócio, incluindo avaliações detalhadas, planos e boas práticas para aprimorar projetos de Ciência de Dados e Machine Learning.

Dimensionamento de equipas
Reforçamos as equipas existentes em cada empresa com os nossos especialistas em dados. Este modelo permite ajustar rapidamente o tamanho da equipa com base nas exigências do projeto. Os nossos especialistas trabalham como uma extensão da equipa do cliente, seguindo os seus processos e metodologias, enquanto contribuem com novas perspetivas e experiência especializada. É a abordagem perfeita para organizações que precisam de aumentar temporariamente as suas capacidades de desenvolvimento, teste ou operações.

Serviços Profissionais
Entrega de projetos end-to-end com âmbito, prazos e resultados definidos. Assumimos total responsabilidade pelo sucesso do projeto, desde o planeamento inicial até à implementação e lançamento. Este modelo proporciona custos previsíveis e entregáveis claros, tornando-o ideal para organizações que procuram soluções chave na mão.

Serviços Geridos
A equipa do cliente pode concentrar-se nas atividades principais do negócio enquanto nós lidamos com as complexidades técnicas das operações de Ciência de Dados e Machine Learning. Os nossos serviços geridos incluem suporte 24/7, monitorização contínua dos modelos, manutenção proativa, resposta automatizada a incidentes e otimização regular dos pipelines e algoritmos de ML.

Presencial ou Nearshore
Podemos adaptar o nosso modelo de entrega às necessidades específicas de cada cliente. Os nossos especialistas presenciais integram-se diretamente com as equipas internas para implementarem e otimizarem soluções de dados. Para organizações que procuram alternativas rentáveis sem comprometer a qualidade, o nosso modelo Nearshore fornece equipas experientes em fusos horários compatíveis, garantindo colaboração e comunicação eficazes.
Cientista de Dados da Alter Solutions integrado na equipa de um cliente

Porquê a Alter Solutions?

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Da Ciência de Dados à fase de produção

Ao focarmo-nos na agilidade operacional desde o primeiro dia, garantimos que os investimentos em IA se traduzam em resultados de negócios mensuráveis e numa vantagem competitiva sustentável. A nossa equipa combina excelência em Ciência de Dados com especialização em engenharia de produção para construir soluções que escalem de forma fiável em ambientes reais.

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Abordagem orientada ao caso de uso

Começamos cada projeto com a compreensão dos desafios e oportunidades específicos do negócio, definindo métricas claras de sucesso que depois se traduzem em soluções concretas de IA, baseadas em dados.

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Especialização em MLOps e Engenharia de Dados

A nossa expertise técnica abrange todo o ciclo de vida da implementação de IA – ao combinar capacidades avançadas de Machine Learning com práticas de engenharia robustas, somos capazes de criar sistemas de IA escaláveis, fiáveis e sustentáveis com desempenho de alta qualidade.

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Integração fluida com a infraestrutura existente

Independentemente de o cliente sediar as suas operações na cloud, em instalações físicas ou em ambientes híbridos, as nossas soluções adaptam-se a essa infraestrutura, mantendo o desempenho e a segurança.

Outros serviços de Data e IA

Atuamos em toda a cadeia de processamento de dados com outros serviços como:

Contacta-nos hoje

Preenche o nosso formulário de contacto e a nossa equipa de dados entrará em contacto no prazo de 24 horas.

Podes também enviar-nos um e-mail com mais informações sobre o teu projeto e os respetivos requisitos.

 

hello.portugal@alter-solutions.com