Case Study

Tecnologia
Empresa especializada em áreas como telecomunicações, automação, digitalização, engenharia, Inteligência Artificial (IA), Internet of Things (IoT), Cibersegurança, metaverso, transportes e edifícios inteligentes

Implementar e gerir plataforma de streaming de dados, assim como ferramentas relacionadas, que são utilizadas por sistemas de gestão, vendas e fábricas do cliente em todo o mundo;
Desenvolver e manter pipelines para gerir recursos Kafka e aplicações do ecossistema Kafka, como Kafka Connect, Schema Registry, REST Proxy ou ksqlDB.
Definir a arquitetura, implementar e automatizar soluções para melhorar a gestão de recursos e reduzir despesas;
Implementar soluções complementares à plataforma de streaming de dados para utilização, monitorização e governança de dados.

A equipa dedicada a este projeto foi responsável por desenvolvimentos como:

Implementação de um modelo GitOps para gestão de recursos Kafka, de um repositório com “Single Source Of Truth” (SSOT), e adoção de IaC (Infrastructure as Code);
Criação de um novo cluster Kafka em Kubernetes, utilizando Strimzi, migração do workload atual, a correr em OpenShift (on-premises), com o objetivo de reduzir custos;
Reestruturação de aplicações e namespaces (Kubernetes) com o objetivo de reduzir custos;
Análise e tratamento de vulnerabilidades;
Implementação do Conduktor (ferramenta para gestão, monitorização e governança de dados para Kafka);
Implementação de sistema de monitorização de clusters Kafka (Confluent Cloud e Strimzi), dashboards e alertas, utilizando Prometheus e Grafana;
Implementação de Kafka Connect e conectores (sink/source) para transferência de dados entre Kafka e diferentes sistemas como SAP, Snowflake, Amazon S3 e Celonis;
Implementação de instâncias do Kafka REST Proxy para sistemas que utilizam Kafka, através de REST API;
Criação de pipelines para aplicações customizadas desenvolvidas internamente.

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